Información Genérica:

Este curso explora los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones y su relevancia en diversas facetas de la vida cotidiana desde mejorar las actividades diarias a través de asistentes de voz hasta revolucionar el transporte con vehículos autónomos. El curso tiene como objetivo instalar la comprensión fundamental del impacto de la IA en nuestro futuro enfatizando en la importancia de la responsabilidad ética y la naturaleza multifacética de la influencia de la IA en la tecnología, la toma de decisiones y la sociedad.

Justificación:
El desarrollo de la Inteligencia Artificial en diversos ámbitos como el trabajo, la educación, la ciencia, el emprendimiento ha integrado esta tecnología a las actividades diarias de la vida como el uso de asistentes de voz y aplicaciones que simplifican tareas y procesos de trabajo, entre otros. En este contexto es necesario conocer el potencial de la IA, sus conceptos fundamentales, aplicaciones y sobre todo comprender su impacto en nuestro futuro, en concordancia con los principios de este curso que enfatizan la importancia de la responsabilidad ética y la naturaleza multifacética de la influencia de la IA en la tecnología y la toma de decisiones en la cotidianidad.

Objetivos:

• Lograr una comprensión básica de los principios de la IA, incluido el aprendizaje automático y las redes neuronales.
• Discutir y debatir las aplicaciones prácticas de la IA en diversos campos e industrias.
• Desarrollar una comprensión crítica de las implicaciones éticas y los posibles dilemas que rodean el uso de la IA.
• Aplicar enfoques empresariales a diversos aspectos de sus vidas y carreras.

Metodología:
Este curso está desarrollado en la modalidad de autoaprendizaje donde el/la participante revisa el contenido en forma autónoma sin la necesidad de una guía o tutor, de esta manera el participante define sus tiempos de estudio, realización de actividades y evaluación final. El/la participante puede volver sobre el contenido las veces que sea necesario para repasar y/o realizar las evaluaciones. Al finalizar el contenido del curso se obtiene el diploma una vez que se haya aprobado la evaluación final.

El curso contiene 4 lecciones:
Lección 1: Introducción a la IA y al aprendizaje automático
Lección 2: Aprendizaje automático y consideraciones sobre el sesgo
Lección 3: Redes neuronales y visión artificial
Lección 4: IA generativa